AI实现胰腺癌早期筛查！湖畔实验室研究成果登上《自然•医学》
近日，
国际医学顶级期刊Nature Medicine
发表最新研究显示，
基于湖畔实验室（阿里巴巴达摩院）医疗AI，
人类首次实现
大规模早期胰腺癌筛查！
湖畔实验室（阿里巴巴达摩院）
联合全球十多家顶尖医疗机构，
将AI用于体检中心、医院等
无症状人群的胰腺癌筛查，
通过平扫CT+AI的方式，
在2万多真实世界连续病人群体中
发现了31例临床漏诊病变，
其中2例早期胰腺癌病患
已完成手术治愈。
Nature Medicine
就此专门刊发评论文章：
基于医疗影像AI的癌症筛查
即将进入黄金时代。
胰腺癌，素有癌症之王的称号，平均五年生存率不到10%，是中国乃至全球生存率最低的恶性肿瘤。80%的胰腺癌一旦发现就是晚期，且发病凶猛，极难治愈。但由于体检中心、医院常用的平扫CT图像对比度低，很难识别早期胰腺病变，容易出现漏诊或误诊。
在最新论文《Large-scale pancreatic cancer detection via non-contrast CT and deep learning》中，基于湖畔实验室（阿里巴巴达摩院）的医疗AI技术，上海市胰腺疾病研究所、浙江大学医学院附属第一医院、中国医科大学附属盛京医院、复旦大学附属肿瘤医院、布拉格查理大学第一附属医院、上海交通大学医学院附属新华医院、约翰霍普金斯大学等机构首次提出以平扫CT+AI进行大规模胰腺癌早期筛查。
针对胰腺癌变位置隐匿、在平扫CT图像中无明显表征等特点，研究团队利用AI放大并识别平扫CT图像中那些肉眼难以识别的细微病灶特征，实现高效、安全的早期胰腺癌检测，并克服了过往筛查手段假阳性偏高的难题。
论文共同一作、上海市胰腺疾病研究所医生曹凯称，此项研究构建了迄今最大的胰腺肿瘤CT训练集（包括3208名真实病人），最终通过全球十多家医院的多中心验证，测得92.9%的敏感性（判断存在胰腺病变的准确率）和99.9%的特异性（判断无病的准确率）。截至目前，该技术已在医院、体检等场景被调用超过50万次，每1000次只出现一次假阳性，未来将持续进行多中心前瞻性临床验证，以期改写胰腺肿瘤不推荐筛查的悲观论点。
设想一下，我们去体检时做个最简单的平扫CT，就能查出有无胰腺癌，既能提升检出率，又不会带来额外的辐射与经济负担，这将减少很多悲剧的发生。复旦大学附属肿瘤医院放射诊断科主任顾雅佳说。
长期以来，湖畔实验室（阿里巴巴达摩院）医疗AI团队致力于AI与医疗影像的融合研究，重点布局精准癌症诊疗、精准慢性病诊疗、神经退行性疾病预筛三大方向，研发了包括规模筛查、精准诊断、预后治疗、响应评估在内的全流程的癌症诊疗技术。团队还曾在新冠疫情初期研发出CT影像新冠肺炎AI辅助诊断系统，被科技部评为全国科技抗疫先进集体。
这项研究是一个重要的里程碑，在临床上证实了‘平扫CT+AI’的癌症筛查技术路径的可靠性。达摩院医疗AI团队负责人、IEEE Fellow吕乐表示，团队正在联合全球多家顶尖医疗机构，利用AI技术探索低廉、高效的多癌筛查新方法，希望能让人们通过一次平扫CT就查出多种早期癌症。目前，这项工作已经在胰腺癌、食管癌肺癌、乳腺癌、肝癌、胃癌、结直肠癌等七种高发癌症上取得阶段性进展，研究成果先后登上Nature Medicine、Nature Communications等医学期刊及CVPR/MICCAI/IPMI等AI顶会。
供稿 | 湖畔实验室 区融媒体中心
记者 | 阮伟康
编辑 | 周颖
一审 | 付腾梓
二审 | 杨兰
终审 | 贾国勇
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