AI首次切入皮肤病诊断落地应用走向垂直化

人工智能在医疗领域的应用，日益走向垂直化。

日前，优麦医生在中日友好医院发布了首款黄色人种皮肤肿瘤AI辅助决策系统,，该系统主要针对皮肤肿瘤进行早期诊断。

据悉，色素痣、瘢痕疙瘩、纤维瘤、脂肪瘤等都属于皮肤良性肿瘤，皮肤恶性肿瘤则分为两大类，皮肤实体肿瘤与皮肤淋巴瘤。最常见的皮肤恶性肿瘤包括基底细胞癌、鳞状细胞癌、恶性黑色素瘤等。

以黑色素瘤为例，虽然在我国的发病率较低，但近年来呈现快速增长趋势，每年新发病例约2万人。因此，大众甚至部分皮肤科医生对于此类疾病并不熟悉。中日友好医院皮肤科主任崔勇表示，良性肿瘤在增大到一定程度后停止生长，不会危及生命；恶性肿瘤则可以不断增殖，引起转移，威胁生命，也被称作皮肤癌。从研究测试来看，优智AI系统采用皮肤镜数据20余万张进行训练，因此具有很强的临床指导意义。

在他看来，很多皮肤恶性肿瘤早期容易与其他皮肤疾病相混淆，导致没有及时被发现，等到确诊时已是晚期。皮肤肿瘤人工智能产品作为辅助诊断工具，能够在临床上使得很多原本被误诊、漏诊的皮肤肿瘤及早地被发现。此外，通过皮肤镜技术所获得的图片，也为人工智能的深度学习提供了有力的支撑。

数据显示，我国各类医疗机构每年的皮肤科门诊量超过2亿，而皮肤科医生数量仅略超过2万，这意味着，皮肤科医生的年均接诊量数以万计。门诊量高负荷只是压力源之一。皮肤科还是涉及病种最多的临床二级学科。崔勇教授表示，根据皮肤科经典教科书记载，不同皮肤病诊断名称超过2000种。

因此，引进远程医疗和人工智能已经成为不少专家的共识。2017年，斯坦福大学在《 Nature》发表关于皮肤肿瘤机器深度学习的研究，结果显示，深度学习在良恶性3分类和疾病大类9分类任务上的符合率分别可达72.1%和55.4%，而针对同样的分类识别，专业医生平均符合率分别为65.8%和54.2%。

国家远程医疗与互联网医学中心卢清君主任认为，人工智能可以有效提高专家的诊断效率，缓解我国优秀专家资源不足的现状，基层医院的医生就可以在工作中实时获得诊疗规范的支持，结合远程医疗体系，就可以让大多数常见病多发病的患者，得到更为便捷的诊疗，对推动分级诊疗有重要的意义。人工智能目前还是有技术短板，临床医生更要充分了解人工智能的工作原理，了解技术可能带来的医疗误差，利用管理和医疗技术弥补技术短板。

因此，从线下门诊积累大数据，也是人工智能产业落地的必经之路。优麦科技CEO常江表示，目前上线的这款系统聚焦于皮肤肿瘤，下一步即将扩展到更多皮肤病病种，适用于更多皮肤病辅助决策场景。

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