中国首个皮肤病人工智能辅助诊疗综合平台正式上线

启用仪式现场

华声在线4月27日讯(记者 邓桂明 通讯员 尹恒)今日上午，由中南大学湘雅二医院、丁香园和睿琪软件等共同研发的中国首个皮肤病人工智能辅助诊疗综合平台，在湖南长沙正式上线。目前，该系统对近百种常见皮肤病的平均识别准确率超过85%，最高达99%，可识别病种数和准确率均居行业之首。

深度学习海量皮损图片，练就皮肤病诊断超强大脑

一年前的2017年5月，中南大学湘雅二医院、丁香园和睿琪软件联合发布了中国首个皮肤病人工智能辅助诊断系统，识图辨病第一次进入公众视野。作为阶段性研发成果，第一期主要实现以红斑狼疮为代表的皮肤病人工智能辅助诊断。

一年时间，在经历了多番测试、审核、训练、学习之后，系统迎来新的重大突破：对85种皮肤病识别准确率达86%，其中34种常见病大于95%，可识别病种数和准确率居行业之首。

在测试阶段，系统深度学习60多万张皮损图片，在全国征集了上千名医务工作者，进行人机大战，结果显示，在识图辨病的特定环境下，针对常见皮肤病的诊断能力不逊于临床医生。

系统免费向临床医生开放，帮助提高基层医生诊断水平

这不仅仅是一个辅助诊断工具，而且是一个集‘继续教育’、‘辅助诊断’与‘患者管理’于一体的综合平台。湘雅名医、湘雅二医院皮肤科主任陆前进教授介绍。

皮肤病的种类多达3000余种，部分皮肤病的皮肤损害又非常相似，极易混淆，给皮肤科医生的临床工作带来很大的挑战，特别在基层医院、偏远地区皮肤病的临床诊疗现状亟待改进和提高。

为此，系统上线后，将免费向医生开放，只要有医师资格证并经系统认证后，即可使用该系统。在提供诊断参考的同时，系统还配备了皮肤疾病的电子百科全书，供医生进行自助学习。远期，该系统还将对患者开放，并提供智能导诊。

为帮助基层、偏远地区以及缺乏临床经验的临床医生提高皮肤病诊断能力、降低误诊率，当天，人工智能医疗精准扶贫项目也在医院启动，来自省内外的10余家基层医院将首批受益，包括宁夏回族自治区彭阳县人民医院，湖南平江县、安化县、炎陵县、慈利县、桂东县、江华瑶族自治县、汝城县、新田县等地医院。彭阳县人民医院院长高勇表示，系统在该院试点近半年来，大大提高了医院皮肤病的诊断水平，在皮肤病医生奇缺的基层医院确实非常有用。患者来看病，医生只要用手机拍个照，上传到系统，不久就会有初步诊断结果。

成立人工智能发展联盟，致力打造更智能的综合平台

启动仪式上，还成立了皮肤病人工智能发展联盟，来自全国各地的联盟成员，将聚合力量，将智能系统扩展到更多的病种，同时也将系统平台打造得更加全面。

联盟内来自全国多中心的专家团队，拥有大量的临床皮损图片，并为皮肤病疾病特征的归纳和疾病诊断模型的建立提供权威的专业支持。而睿琪软件拥有业内领先的人工智能技术团队，成熟的图像识别模型，通过海量病例学习实现对皮肤病的人工智能辅助诊断。作为医疗行业的价值连接者，丁香园擅长整合和协同医疗行业各方核心优势资源，赋能医生、患者与医疗，深入参与系统的设计、开发与运营。

依靠人工智能可提高简单疾病诊断、治疗效率，但对于复杂疾病要实现人工智能还有很长的路要走，人工智能不会也不能替代医生。陆前进教授表示。