【论文分享】四川大学华西医院：数字健康技术在糖尿病防治和管理中的应用
01题目&关键词
题目：数字健康技术在糖尿病防治和管理中的应用
关键词：糖尿病；数字健康；移动医疗
02来源
来源：《中国数字医学》2023 第 18 卷 第 8 期
作者：贺婷 袁丽 杨小玲
作者单位：四川大学华西医院内分泌代谢科/四川大学华西护理学院
基金项目：四川大学华西护理学科发展专项基金项目（HXHL19005）；四川省科技厅重点研发项目（2022YFS0271）；四川省干部保健科研项目（川干研2021-101）；四川省卫生健康委员会医学科技项目（21PJ015）
03摘要
本文梳理了糖尿病数字健康技术的应用现状，分析数字健康技术在糖尿病的防治及管理方面的发展现状以及临床实践中使用数字技术的主要示例，总结数字健康技术对糖尿病的作用及不足之处。智能连接设备、移动应用程序、人工智能、开源活动及虚拟现实技术等数字健康技术在糖尿病防治和管理方面具有积极作用，但其发展依然面临着诸多挑战，如数据安全、成本效益和使用障碍等。数字健康技术能帮助患者改善血糖、防治并发症并提高生活质量，辅助医护人员进行临床决策，是未来医疗发展的趋势之一。
04研究内容
数字健康技术在糖尿病中的应用
1.1 智能连接设备
1.1.1 微创与无创血糖监测设备
1.1.2 快速和连续血糖监测设备
1.1.3 其他设备（血压监测仪、活动追踪记录器和体质量测量仪）
1.2 移动应用程序
1.3 人工智能
1.3.1 视网膜自动筛查
深度学习算法的发展使得人工智能可以自动化诊断糖尿病视网膜病变，基于人工智能的视网膜筛查是一种可行、准确和接受度高的监测糖尿病视网膜病变的方法。据报道，自动筛查的灵敏度和特异度可以达到 92.3% 和93.7%，96.0% 的患者对该方法表示满意或非常满意 。
1.3.2 临床决策支持及风险预测
使用机器学习等算法分析患者的生活方式、身体健康因素、心理健康因素及其社交网络活动，还可预测包括糖尿病在内的疾病发生风险，准确率可达到 80%。
1.3.3 患者自我管理
人工智能算法集成到智能远程医疗设备中，可以提供个性化的预防方案，以适应患者生活方式、治疗、遗传背景和环境的个性化糖尿病管理。
1.4 开源运动
1.4.1 技术开源
1.4.2 数据开源
1.5 虚拟现实技术
05结果与结论
由于高科技产业的影响，糖尿病的临床实践发生了很大变化，糖尿病的数字健康技术有望进一步发展，在糖尿病的疾病预防监测治疗以及并发症的防治等方面做出贡献。数字技术可以改善患者的行为，避免突发事件和计划外住院，防止原有疾病恶化或新的糖尿病相关并发症的发生，减少患者住院时间，进而提高医疗系统的工作效率。尽管数字技术在改变糖尿病系统方面具有巨大潜力，但仍存在许多挑战。
END
