人工智能辅助诊断皮肤病受基层医生追捧

中国青年报客户端讯（中国青年报·中国青年网记者 刘昶荣）9月21日周六，晚上10点，来自全国各地的400多名基层医生正在天津市的一间会场进行皮肤影像能力中级认证考试。这场由国家卫生健康委员会（以下简称国家卫健委）人才交流服务中心参与认证的考试，通过率只有20%。

通过考试的医生将拿到皮肤影像能力中级认证证书，随即有资质使用地方医院关于皮肤病的远程诊疗设备了。中日友好医院副院长、皮肤科主任，国务院特殊津贴享有者崔勇在接受中国青年报·中国青年网记者专访时表示，现在国家对分级诊疗的大力推进，基层医院按要求添加了许多设备，但现实是，许多基层医生不会用。因此，通过这样的考试以及前期的培训，让基层医院的医生学会使用设备，从而提升基层医院的诊疗水平。

皮肤影像能力中级认证考试现场。

崔勇介绍说，我国基层医院皮肤病恶性肿瘤的确诊率只有30%，远低于三甲医院70%的平均水平，提升基层医院的皮肤影像水平将有助于填补这个鸿沟。中日有好医院是国家远程医疗与互联网医学中心的依托单位，崔勇说，现在中日友好医院每年远程医疗的病例数大约是6000例，每例患者平均支付2000～3000元。对于很多远在外地的患者来说，相比于往返于北京的住宿和交通费，远程诊疗的费用更为划算。

基于影像学特征，借助人工智能开展远程医疗与互联网诊疗，皮肤科有着得天独厚的优势。中国医科大学第一附属医院副院长、中国人群皮肤影像资源库（CSID）顾问高兴华教授表示，皮肤科学的基础是皮肤科医生对于皮肤病直观特征的准确把握，皮肤病学的这个特征，与放射影像科与病理科类似，因此，这3个学科也是最适宜开展远程医疗的学科，而其中只有皮肤病学是临床二级学科，这意味着，皮肤科医生是最适合应用远程医疗技术与平台的临床医生群体。

根据国家卫健委数据，2018年全国皮肤科门诊量2.4亿人次，而我国皮肤科医生只有2.8万人。崔勇表示，利用互联网技术可以让更多专家问诊基层病例，提升基层皮肤科医生的诊疗能力，这也符合患者的需要。

9月22日，第二届全国皮肤病AI与远程皮肤病学高峰论坛在天津举行。崔勇在论坛上表示：基层医疗机构皮肤病诊断常见病易误诊、肿瘤易漏诊、罕见病不能识别，皮肤影像技术亟须全覆盖，基层医疗机构是基于人工智能(AI)应用的新型远程皮肤病学模式的主战场。

前不久，北京市科委2019年度医药协同创新专项完成项目评审，由崔勇牵头申报的黄色人种皮肤肿瘤、银屑病、白癜风AI辅助决策系统的创研与应用获得立项，这也是由政府单独立项的首个皮肤病AI项目。

目前，这个AI辅助决策系统能诊断17种皮肤肿瘤的具体类型，皮肤肿瘤良恶性识别率达到91.2%，疾病类型识别率达81.4%。崔勇表示，我国每年约有2万名黑色素瘤患者，他们的5年生存率只有48%，而在美国、日本分别5年生存率是93%和67%，这个差距的主要原因是我国对黑色素瘤的早期诊断不足，如果AI辅助决策系统今后可以在广大的基层医疗机构中普及使用，将有更多的黑色素瘤患者在早期被诊断出来。

第二届全国皮肤病AI与远程皮肤病学高峰论坛上启动了中国皮肤影像能力提升工程，该工程将致力于组建皮肤影像高水平教师队伍，完善线上线下联动、内容规范全面的能力培训模式，优化皮肤影像三类三级能力认证体系，构建基于皮肤影像中心网络的应用辅助系统。在崔勇的计划中，下一步将尽快构建有利于我国皮肤科医生的皮肤影像应用能力全面提升支撑性平台，为建立新型远程皮肤病学模式奠定基础。（健康中国）